Kontroversen fortsätter att omge världen av artificiellt genererade bilder

Kontroversen fortsätter att omge världen av artificiellt genererade bilder, och även om AI-genererade bilder används i val har blivit en orsak till oro på World Economic Forum denna vecka fortsätter startups att utveckla nya AI-verktyg för skapare.

Den senaste är Recraft, en AI-grafikgenerator riktad till yrkesverksamma, som har säkrat en finansiering på 12 miljoner dollar i Serie A ledd av Khosla Ventures i Silicon Valley, tillsammans med tidigare VD för GitHub Nat Friedman. RTP Global, Abstract VC, Basis Set Ventures, Elad Gil och olika andra ängelinvesterare deltog också.

För att vara rättvis finns det nu många generativa AI-designverktyg som Jasper, Adobe Sensei, Let's Enhance och många andra. Recraft hävdar dock att det är ett av de första som är ett "grundläggande" verktyg, i den meningen att det bygger sin grundläggande modell - en förtränad djupinlärningsalgoritm - för att generera konsekventa designelement, som ikoner och bilder, som kan anpassas och användas inom ramen för ett varumärkes stilriktlinjer. Den hävdar också att det har samlat in över 300 000 av dem sedan sin lansering för åtta månader sedan.

Men detta är inte utformat som ett verktyg för att generera roliga bilder av cowboyhundar som rider på hästar eller liknande. Förutom att kunna producera dessa "rasterbilder" kan det också generera oändligt skalbara vektorbilder som används inom yrkesområden som grafisk design, till skillnad från plattformar där bildkvaliteten ofta är begränsad.

Kanske är det att förvänta sig, eftersom grundaren, Anna Veronika Dorogush, inte direkt är en icke-teknisk grundare. Hon skapade till exempel CatBoost, en öppen källkods högpresterande bibliotek för förstärkning på beslutsträd. Som tidigare chef för maskininlärningssystem på Yandex sökmotor i Moskva är Dorogush och hennes team på 13 personer nu baserade i London.

Hon berättade för mig under ett samtal att finansieringen kommer att driva hennes försök att bygga deras egen grundläggande modell: "Du måste ge användarna mycket kontroll över utgångarna... över stilen, så att du kan få konsekventa bilder, och kontroll över saker som varumärkesfärger eller detaljnivån, samt förmågan att iterera på den resulterande bilden."

"Men om den initiala modellen inte kan generera en poolspelare eller en klassisk dansare innebär det att det att bara använda finjustering inte är tillräckligt för att erbjuda högkvalitativ generering, för tillfället. Så vi måste bygga vår modell, och det är det vi arbetar med just nu", tillade hon.

Hon säger att Recraft är mycket inriktat på yrkesverksamma: "Det som är unikt med det vi gör är att vi ger inte bara bildgenerering. Vi ger också stilkontroll: möjligheten att skapa din egen stil och sedan generera bilder i din stil... Detta är viktigt om du vill skapa ett varumärke och utveckla det, skapa marknadsföringsmaterial, skapa konsekventa annonser."

Jag frågade henne om sannolikheten för att de kommer att bli stämda av en konstnär vars stil användes på Recraft-plattformen.

"I våra villkor säger vi att om en konstnär laddar upp något i systemet som en stilreferens - som bilden för vilken de kommer att generera nya bilder - använder vi dem inte för att träna vår modell," säger Dorogush.

"Vi använder dem inte för att träna vår modell."

Hon tillade att Recraft i praktiken lägger till generiska stilar på de bilder som konstnärer laddat upp: "Du tillhandahåller stilen till modellen. Så du har en stilreferens. Och sedan genererar du bilder med hjälp av denna stilreferens.